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AI智能調度+國產化安全：山脈科技如何讓水庫“主動防控”？

發(fā)布時間：

2025-03-14

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2025年“中國水周”以“推動水利高質量發(fā)展，保障我國水安全”為主題，再次將“水安全”提升至國家戰(zhàn)略高度。面對全國范圍內9.8萬座水庫（其中95%為小型水庫）普遍存在的設施老化、數(shù)據(jù)孤島、應急手段滯后等難題，山脈科技推出SUMMIT-RESERVOIR智慧水庫綜合運行管理平臺，深度融合數(shù)字孿生、人工智能、物聯(lián)網等前沿技術，構建全域感知、智能分析、精準決策的現(xiàn)代化水庫管理體系，為我國水庫從“被動防御”邁向“主動防控”提供硬核支撐。

01 直面行業(yè)痛點：

從傳統(tǒng)管理到智慧賦能的破局之道

>>痛點1：信息孤島，系統(tǒng)“各自為戰(zhàn)”

傳統(tǒng)水庫管理數(shù)據(jù)割裂，調度精準度低。

山脈方案：構建“天空地水”全域感知網，打通數(shù)據(jù)壁壘，讓信息自由流動！

>>痛點2：數(shù)據(jù)沉睡，風險難預警

缺乏深度分析，隱患難發(fā)現(xiàn)，決策總慢半拍。

山脈方案：AI智能分析中臺，從“看見數(shù)據(jù)”到“用活數(shù)據(jù)”，風險早預警，安全有保障！

>>痛點3：功能單一，支撐不足

現(xiàn)有系統(tǒng)難應對復雜場景，調度效率低。

山脈方案：通過解構業(yè)務功能（解構封閉模塊）→強化底層算力（突破性能瓶頸）→構筑開放生態(tài)（激活協(xié)同價值），形成“來水-蓄水-供水”的全過程監(jiān)管體系，助力水源地型水庫的水資源高效利用。

02 技術硬核

創(chuàng)新模塊構筑水安全“數(shù)字護城河”

AI智能調度：從“經驗決策”到“算法優(yōu)化”

GLM4大模型助力調度決策：結合歷史洪水數(shù)據(jù)、業(yè)務規(guī)則，自動應答水文業(yè)務問題。并能自動匹配歷史洪水場景，智能生成應急響應方案。

風險-效益動態(tài)博弈：平衡防洪、供水、生態(tài)需求，實現(xiàn)更精準的水資源調配，極大提升用水效率。

安全評估體系：給大壩做“AI體檢”

滲流智能診斷：基于LSTM神經網絡，實現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的自動檢測。
穩(wěn)定性多維度評價：構建安全評價指標體系，融合綜合評價模型，自動分析壩體健康指數(shù)。

國產化底座：安全自主可控

統(tǒng)信UOS全適配：核心算法自主知識產權，數(shù)據(jù)加密符合國密標準。
自研GIS平臺：支持大體量矢量數(shù)據(jù)實時渲染，三維場景加載迅速。

03 以人為本

從“人防”到“智防”，守護每一滴水的安全

工程安全與智能分析

應用數(shù)字孿生平臺，開展水利工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合智能分析。構建工程性態(tài)全要素多工況模擬與預警分析體系，實現(xiàn)工程安全態(tài)勢全面感知、風險隱患準確研判、安全問題及時預警、處置措施預案高效匹配，為工程安全風險隱患排查整治提供決策支持。

防洪調度與風險分析

以水庫防洪“四預”為核心業(yè)務，結合水利專業(yè)模型，開展動態(tài)預演、預警提示和指揮調度等工作。基于水庫調度模型和水庫下游一二維耦合水動力模型，通過水庫調度對下游防洪影響的正向預演，以及對上游庫區(qū)淹沒和大壩自身安全的逆向推演，動態(tài)推薦多目標優(yōu)化調度方案，有力支撐水庫從前期預泄、中期錯峰到后期攔蓄的全過程調度決策。

水庫標準化運行監(jiān)管

水庫標準化運行管理工作涵蓋了日常管理中除險、體檢、維護、安全四大關鍵環(huán)節(jié)。通過日常巡查、防汛檢查、維修養(yǎng)護、隱患排查、設備設施管理等，助力管理者實現(xiàn)水庫除險加固工作的數(shù)據(jù)化輔助，推動日常巡檢工作的信息化進程，實現(xiàn)水庫維護保養(yǎng)工作的可視化管理。